它是什么： 假设人口平均检测1型和2型错误通常包括四个步骤：

1. 制定一个关于总体的假设
2. 收集的样本人口的意见
3. 样本为基础计算的统计
4. 无论是接受或拒绝接受一个预先确定的标准为基础的假说

有两种，平均测试产生的错误类型：

第1类错误（α 错误） - 的一个假设，实际上是真正的将被拒绝的概率。在被称为alpha值的显着性水平检验。

2型错误（β错误） - 的一个假设，实际上是虚假将被接受的可能性。 2型误差往往在经营特色绘制曲线。

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